开场白：随着人工智能浪潮席卷全球，北京正在成为具有前沿技术的大规模人工智能模型领域的战略高地。从致远“启蒙”模式的推出，到产出原创成果的“天使投资人”模式，再到智浦、月之暗面等人工智能独角兽的崛起，这座城市不仅融合了前沿技术，还在开放的生态中孕育着成功的成果。如今，北京正在积极打造“全球开源之都”，一大批研发机构和企业积极拥抱开源，开源也渗透到汽车、机器人等多个行业。人工智能的发展将是科技长征之一。在北京市科委、中关村管委会的支持下，新京报人工智能研究院推出了一系列“人工智能《浪潮实录》栏目，深度采访经历和见证这波AI浪潮的人，讲述AI竞争的新格局及其背后的故事。智普董事长刘德兵。采访者提供。2025年，大模型AI行业发生了“翻天覆地”的变化：以Deepseek的崛起为标志，来自中国企业的大模型越来越影响世界：QWEN、GLM、Kimi等名字经常出现在国际大模型平台上。国内大模型因开源、能力强、性价比高而受到广泛赞誉，在经历了早期的“百模之战”之后，大模型AI行业的格局也发生了变化：随着开源模型的增多和Agent（智能）能力的提升，更多的AI初创企业开始关注应用领域，曾经流行的“AI六小龙”被剔除，只剩下智普、月之暗面、Minimax、而步星仍然坚持打造核心模型。他们被称为“AIS四小强”。 11月5日，新京报人工智能研究院对智普董事长刘德兵进行专访。作为在产业爆发前夕从事大规模研发模式的北京人工智能代表企业，智普在2019年公司成立时就提出了“让机器像人一样”的认知智能方向，并一直延续至今。刘德兵带领的GLM团队已成为国内大型模型浪潮中扎实的“种树人”。自主研发的GLM系列模型不仅成为国内开源、开放的旗帜，也被国外领先的技术公司和编程工具所采用，让中国的大模型技术在全球舞台上证明了自己的竞争力。在刘德兵看来，中国人工智能正在从“跟随”走向“并跑”，行业ry已经从“模型热”走向“应用热”和“价值验证”阶段。只有更强烈的技术诉求和更广泛的生态联系，才能为未来筑起真正的护城河。面对AGI的宏伟愿景，他既有远距离竞赛的耐心，又有突破基础技术的决心。 “智普坚持做大模型，保持全球领先。在商业道路上，面对激动人心的市场，我们需要冷静下来，帮助我们的客户和合作伙伴成功应用大模型。”会说“中国话”的AI工具背后：开源之路是双赢。北京消息：近期海外爆料，美国科技公司出现使用中国大型机型的趋势。顶级AI编程工具Cursor的用户被发现“经常说中文”，基础模型疑似来自中国。另一款编程工具Windsurf直接回答说模型是“智普AI”提供的ng中国当用户询问模型来源时。您对此有何回应？刘德兵：Windsurf采用智能频谱模式并不是个例。目前，越来越多的国外科技公司开始选择中国的大型机型。例如，估值93亿美元的美国知名云平台Vercel宣布将把Zhipu的GLM-4.6集成到官方API服务中。全球最大的AI芯片公司Cerebras也决定使用智普的GLM-4.6作为默认推荐模型。这些情况表明，以GLM-4.6为代表的中国大型机型已进入国外领先生产力工具的主机，标志着中国大型机型已走向世界，特别是在军事科技领域。目前，GLM-4.6在公开评估集上的表现可以直接对标国际领先模型。中国大模特早已跟随开源战略。通过这次转变，赢得了全球开发者的认可，极大地推动了技术社区的发展和技术的快速迭代。目前，我们的开源模型系列在全球的下载量已超过 5000 万次。通过经济高效且敏捷的开源模型，我们为数以千计的开发人员提供了支持，并促进了底线创新。新京报：2025年是智浦的“开源年”。关于开源是否会影响商业实现的问题，智普技术的开放性和商业兴趣如何？刘德兵：我们认为开源和商业之间不存在冲突，而是双赢的关系。智浦从成立之初就支持开源，2021年我们第一个大模型发布的时候我们也会选择开源。开源可以快速扩大生态的影响力，促进商业模式的成熟，积累生态。l 潜力。同时，基于开源的封闭资源或服务模式也可以转化为有形的商业价值。因此，我们遵循开源与闭源并行的策略。开源帮助我们获得了大量的用户反馈，好处是显而易见的，同时也为我们节省了大量的营销成本。我们的GLM-4.6型号开通后，fastg在全球多个实力榜单中名列前茅，大大提升了品牌可信度，直接带动MAAS平台通话量和企业级客户销量增长10倍。 “开源构建生态，生态滋养商业”的良性循环，是智浦在激烈的市场竞争中构筑的独特护城河。除了抓紧基础模型的研发外，我们还不断探索智能的上限。更密集的技术和更广泛连接的生态才能打造真正的护城河，创造更多新的产业价值和突破。北京北ews：GLM-4.6推出后，寒武纪和摩尔线程完成了对该模型的适配。您如何看待家用计算在训练和理解方面的力量？刘德兵：这是适应国产算力的一个趋势。只有一小时了。如果我们能够适当地合作，我们就可以加快这一进程。目前我公司已适配国产芯片40余款，其中包括摩尔线程、寒武纪、升腾、慕希等国产主流芯片。国家政策层面也大力支持“国家模式+国家核心”的发展模式。一个明显的趋势是，对计算能力的需求将会越来越大，不仅是训练方面，认知应用方面也是如此。随着算力规模不断扩大，我们不能完全依赖进口，必然转向国产算力。根据我们目前的适配测试结果，国产算力的性能达到了预期值。事实上，它哈就是利用国产算力进行训练或者智能的能力，今年和明年的主要发展方向是让它变得更加高效。当“人工智能六小龙”成为“人工智能四巨头”时，市场将关注模型能否解决实际问题。新京报：目前，我国人工智能初创企业已经从“人工智能六小龙”变成了“人工智能四小强”。您如何看待这种模式的改变？在这种变化的形势下，智浦该怎么办？刘德兵：今年市场从最初的“模型热”、重视技术示范，进入了“应用热”、重视价值验证的阶段。国内AI行业已经遇到了几家具有自研能力的厂商，专注于研发模式为主，而其他公司则专注于分销和行业应用。这种现象并不是倒退，而是意味着客户现在市场和市场都在关注基础模型能否解决实际业务场景中的实际问题，行业需求也日趋旺盛。基础车型的竞争也在加剧。例如，在模型参数规模方面，正在向万亿级别迈进。目前400到5000亿参数已经成为基准水平。模型训练成本越来越高，行业门槛提高，自然趋同。另外，如果基础模型本身能够开源并反映到很多企业，就会减少其他企业从零开始开发基础模型的需要，从而回归到行业应用。这是一个正常的过程。在这种变化的形势下，智浦有自己的战略思考。我们主要是沿袭和深化原有的战略路径：一是坚持打造好核心模式，并与世界领先水平接轨；二、关于业务的路径，让外部客户在我们的开放平台上调用代币。随着模型能力的提高，模型调用的次数也会增加。今年的战略方向更加明确。面对令人兴奋的市场，我们需要更加用心，将模型的能力转化为客户看得见的生产力价值。这是我们目前最独特的优势。同时，我们也在考虑开拓海外市场，基于我们原有的研发能力，帮助“一带一路”国家建设自主可控的人工智能基础设施。同时，我们向海外用户提供API服务和编码包，类似于海外的Claudecode包。这两类业务是比较常见的业务，也是新的增长突破。新京报：AGI的实现是智普的愿景。 2025年你对此有什么新的见解？您认为实现 AGI 的关键里程碑是什么？目前的技术瓶有哪些瓶颈和突破？刘德兵：AGI是我们公司成立时就确立的目标，就是“让机器像人一样思考”。公司成立的初衷是专注于nagbgive-malay的智能。我们的团队来自清华大学知识工程实验室，拥有近30年的AI技术积累。因此，我们对AGI的实现感触很深，坚信可以实现，但同时我们也相信AGI是一场赛跑，不可能一蹴而就。我们对AGI的理解更侧重于分步实施。目前，我们将AGI的智能分为五个级别：第一级对应预训练的大型模型；第二个层面侧重于模型对齐，包括多模态对齐和人机对齐；第三个层次是自学习，目前各大模型厂商都处于这个阶段；第四个层次是自知之明；一个d 第五层次是有意识的智力。该行业目前正处于非常关键的第三级。应用到这个层面就可以实现了，但更关键的是如何闯入第四个智能层面，这将使应用变得更简单，规模大幅提升，对工作和生活产生更大的影响。这将是发展的一个突破。另一方面，我们认为AGI的实现可以有三个里程碑：一是实现“思考级”推理，模型可以自主分析复杂问题，这是普遍实现的；二是L4级智能的大规模、系统性跨越，这是当前的主要门槛；第三个是多模态认知融合，理解现实世界中的因果关系，这是更长远的。刘德兵：目前，阿里巴巴、字节跳动、百度等“大公司”也投入了大量的资源进行研发。开发大型模型。您如何看待初创企业与“大公司”之间的竞争？刘德兵：我们专注并致力于很多核心：基础模型研发、共性行业应用、生态发展。因为专注，即使资源比较少，也能深度投资特定市场。大厂商虽然拥有很多资源，但可能更专注于与原来情况类似的领域。他们的AI研发服务于他们自己的商业模式，所以我们还是有原始创新的优势。此外，我们在人才方面也有很大的优势。我们的科学家在确定发展路线时具有长远的眼光，确保了庞龙的竞争。认知智能即将到来，人工智能的价值最终在于民生福祉。新京报：今年代理商的能力有了很大的进步。智慧的主要变化和演变是什么代理人的条款？您如何处理对代理绩效最大的限制“幻觉”问题？刘德兵：智能体智能的演变主要体现在两个方面：一是从“操作”到“思考”。去年我们实现了AUGOGLM手机的自动化操作，今年我们推出了具有深入研究和复杂任务规划能力的“冥想”代理，完成了从执行指令到自主推理的跨越。二是从“单设备”到“云平台”。今年8月发布的AUTOGLM 2.0开创了“智能体+云手机/云电脑”的新范式，使智能体能够摆脱单一设备的限制，在云端自主运行高频应用，并进行更深入的推理，改变了人与AI的协作方式。在人工智能的“幻觉”层面，我们的“反射”模型可以处理开放的、不确定的、没有统一性的问题。答案。此类问题需要模型反复思考并与环境频繁交互才能得出结果。模型可以反复思考和冥想，自主完成更加复杂和深入的研究任务，有助于解决幻觉问题。新京报：作为智普的勇敢者、资深科研人员，您对近年来AI大模型技术的快速发展有何感受？刘德兵：在智浦成立的时候，我们团队就知道AGI是未来的趋势，认知智能即将到来。尽管当时时机还不清楚，但我们确立了“让机器像人一样”的愿景。到 2019 年 GPT-3 发布时，我们的团队深受感动。 GPT-3是一个重要的基准，对学术界产生了重大影响。我们很早就开始投入大规模模型研发，2021年发布10亿参数模型，2022年发布1000亿参数模型。当时，这个行业还没有爆发。直到 2022 年 11 月 ChATGPT 发布，才引起整个行业的关注。新就是我们积累了多年的经验。当时，大型车型的研发投入需要数千万元，这是一笔很大的投资，而且这个决定并不容易做出。相比之下，今天投资数亿甚至数十亿是很常见的，因为方向已经被证实了。我们在2023年初发布的ChATGLM模型是国内最早、性能最好的模型之一。随后发布的GLM-4以及最近的GLM-4.5、GLM-4.6等都非常精彩。在这个过程中，我们认识到，面对技术浪潮，准确判断、原始创新和持续进化的能力是关键。自主研发初期投入巨大，但长远保证了技术自主可控，耕大团队、d已成为应对国际竞争、赢得市场信任的重要基础。新京报：您对有志于从事AI行业的年轻人有什么寄语？刘德兵：对于有志于加入AI的年轻人，我想分享一句话：“知道得越清楚，越多实践；越实践，就越清楚。”人工智能的价值最终将渗透到民生福祉中，并升级为产业应用。我们需要在实践中去验证，在验证中提高技术水平，更好地服务社会，发展行业的爆发。撰稿：罗一丹，编辑：王金玉、张彦军、刘宝庆