2025年6月6日，第七届“北京吉尤恩会议”在中冈展览中心开业。 At this conference, following the "Enlightenment" series of large models, the Zhiyuan Research Institute launched the "Enlightenment Realm" series of large models, where the "man explanation" represents Zhiyuan's exploration of the systemization methods and paths of the big language model, and the "border" of "enlightenment realm" That success of the borders and the real world Invited Yoshua Bengio, the winner of the Turing Award and the Representative of Deep LeArning, Richard Sutton, the winner of the Turing award and the father of reinforcement learning, Joseph Sifakis, the winner of the Turing award, Yao Qizhi, as well as Google, Deepmind, Meta, Mila, Physical Intelligence, Mit, Stanford, UC Representatives of International Star Institutions and Technical Team Berkeley and the Linux Foundation, internet giants such as华为，百度，拜托恩斯，腾讯和阿里巴巴以及莫尔E超过30家AI公司的创始人和首席执行官，例如Zhipu，Yushu Technology，Shengshu Technology和Face Wall。 At the same time, the conference also brought more than 100 young scientists from around the world, more than 200 leading artificial intelligence scholars and industrial experts, and held amazing speeches and forward multimodal dialogs, deep reasoning, next generation AI paths, agent agents, Embodied Intelligence, AI4s, AI4s, AI4S, Ai indUstry, AI security, and AI open source. Zhiyuan研究学院主席Huang Tiejun主持了开幕式仪式，从“启蒙”到“启蒙世界”。 Zhiyuan试图为人工智能和物理世界建立互动基础。 Zhiyuan研究所于2021年3月推出的“启蒙1.0”。作为中国智能模型的第一个信息，它填补了中国超大的生态系统差距。从那以后，模型的“启蒙”系列已在版本3.0 A中更新ND已经打开。 2025年，Zhiyuan研究所进一步创造了创新，并推出了“ Wujie”系列大型模型。具体而言，“ Wujie”大型型号系列包括本地多模式世界模型EMU3，多模式脑科学的一般基本模型，微脑，微脑，跨双线体现的大型和大脑伙伴关系Roboos 2.0以及体现的脑robobrain 2.0，以及全能的Microscopic Microscoic of Life opencemplex2。作为本地多模式的建筑，EMU3允许大型模型获得世界上理解和推理的能力。基于EMU3架构，Brainμ引入了大脑信号的新模态数据，意识到单个模型的统一性以完成许多神经科学活动。多模式和脑科学模型将来可能是体现的人类接触情况中的主要模型。基于Roboos 2.0和Robobrain 2.0的第一个版本，原始性能得到了极大的改进。添加了由合作和P物理合规性合作的多机合作驱动的ITIE。可以在原子分辨率水平上获得OpenComplex2分子接触和平衡调整，并探索显微镜波动波动与大生物学功能之间的跨尺度接触。从生命的微观体到智能机构的瑰宝，“武吉”系列大型模型试图揭示生命机制的基本定律，并为人工智能和物理世界之间的参与而发展基础。图灵奖获奖者的对话。在热烈讨论未来发展的开幕式上，图灵奖Yoshua Bengio，Richard Sutton和Linux Foundation的执行董事Jim Zemlin分别提供了讲座。 Yoshua Bengio指出，AI目前正在计划和推理等地扩展分页。一些切割模型已显示生物学主题的行为，例如自我保健，欺诈性一致性以及对系统的篡改。如果形成了“情报 +自主目标 +行动能力”的组合，它将引发失控的风险，并可能威胁到人类安全。他强调，尽管AI需要相同的能力和愿意造成伤害，但前者是可以预测的，并且应根据预防原则将故意一致性问题优先考虑。直到今天，他提出了一个双重解决方案：首先，开发一个基于无人陪伴的科学家的非代理，可靠的人工智能系统，专注于理解世界而不是独立行动。其次，促进全球通信管理组织建立了国际监管和技术验证机制的框架，阻碍了国家竞争引起的安全标准，避免将AGI设计为人类竞争对手，并呼吁建造稳定的安全线路通过技术变革和全球合作伙伴关系，在5年的同时。理查德·萨顿（Richard Sutton）说，AI正在从“人类数据时期”中转移到“体验期”中依靠人类静态数据，通过互动和研究经验，强调代理人需要从人类和动物等动态变化的关系中产生新知识。加强研究是实现这一目标的主要途径。大型Wik Modelsa的时代已经完成，通用人工智能需要更强大的连续研究算法。他认为，代理人自然具有不同的目标，例如自然有机体，关键是通过分散的合作而不是集中控制来实现安全协调 - 人类社会的发展来自分散的合作，而对AI的集中控制是人类冲突的必要“危险方法”。萨顿促进用分散的CO替换集中控制操作，指导AI通过信任，协调和市场机制与人们共同生活，对恐惧造成的限制步骤有抵抗力，并认为这条道路更可持续，并避免了战争和腐败等危险，并最终取得了福利和赢得AI和人类社会的胜利成果。 Linux基金会执行董事吉姆·泽姆林（Jim Zemlin）在演讲中说，2025年是开放AI资源的第一年，开放资源正成为全球AI变更的主要驱动力。中国公司，例如DeepSeek，发布开放的资源模型，生态技术变化以及开放资源在破坏垄断和加速加速方面的作用。哈佛商学院的数据显示，全球开源软件经济经济为9万亿美元，这将有助于开发人员节省70％的发展成本。开源Gournance是平衡竞争与协调的主要机制。 Ang Bukas，资源不仅共享鳕鱼E，但也是全球合作。他强调，开放资源是技术整合的唯一途径，并通过全球合作，确保AI变更被所有人类共享。 Zhiyuan研究所说，从“启蒙”到“启蒙”，Zhiyuan研究所始终在探索技术路线之前，积极地建立了开放的资源和开放的技术生态系统。将来，Zhiyuan研究所将继续分解物理世界与智力本质之间的深厚关系，并为通用人工智能的旅程树立新的坐标。北京新闻壳财务记者LuO Yidan编辑Yue Caizhou校对Mu Xiangtong